¿Qué es la analítica digital?
Es la interpretación de los datos digitales que nos muestran el comportamiento del usuario en su visita a sitios web (desktop), sitios y aplicaciones móviles. Estableciendo una recopilación, medición, análisis, visualización de esos datos y darles una interpretación que nos ayudará a formar estrategias de Marketing. Este análisis nos dará la capacidad de tomar decisiones oportunas sobre un proyecto, su viabilidad, cambio de curso o mejora.
¿Qué beneficios aporta la analítica digital?
Sabremos en todo momento el navegador que utilizan los usuarios, las horas de conexión, los dispositivos a través de los que se conectan, sean desktop o móvil, el sistema operativo, las páginas o pantallas que visualizan etc… Gracias a toda esta información podemos dirigir mejor nuestras campañas y presentar nuestro producto en el lugar que ellos visitan con la particularidad añadida de mostrarse en el momento que se conectan.
¿Cómo aplicarla en un proyecto?
Alcance
de esta forma, limitas el contenido e identificas la aplicación de tus resultados.
Fuente de datos
Vamos a tener fuentes muy diversas, por lo que debemos seleccionar la correcta dependiendo lo que queramos hacer.
Datos
Es muy importante buscar aquellos datos que son necesarios y que nos darán respuesta a la información que se quiere saber. Para tomar una decisión correcta, se ha de hacer una selección rigurosa y objetiva de lo planteado y evitaremos confusiones ante datos mal escogidos.
Aplicación de datos
Dentro de todos esos datos recogidos, escogeremos el valor de la métrica seleccionada. Esto nos dará respuesta a las preguntas ayudándonos a mejorar el proyecto.
Un ejemplo de analítica digital aplicables a las necesidades de mejora.
Si queremos calcular el tráfico que hemos tenido en nuestra web y como esta ha generado impacto en las ventas, extraeremos los datos de Google Analytics, en informes de Adquisición (permiten ver de dónde proviene el tráfico que llega a la web. Si llegan desde un buscador o a través de las redes sociales) obtendremos los datos mostrándonos los canales de tráfico más potentes y cuales deberíamos asignarle más presupuesto.
Sin duda la mejor arma para afrontar un proyecto es tener datos a través de los cuales poder tomar decisiones, ya que dispondremos de información detallada, cosa que si no tenemos esta vía de crecimiento, el proyecto quedará estancado.
La ventaja que da la analítica es la seguridad que da a la hora de poder tomar decisiones sobre el negocio. Para eso hemos de convertir los datos en ideas accionables, patrones que podemos mejorar o utilizar en el proyecto. Eliminar los datos que no son importantes y modifiquen los resultados, para finalmente contextualizarlos y comprender lo que sucede en lo que estamos analizando del proyecto.
Siempre seguiremos este patrón a la hora de realizar un análisis de datos del proyecto:
La importancia de los datos, que utilizaremos para identificar anomalías y explicarlas. Dar solución a las preguntas que queremos explicar o entender, a través de las cuales estableceremos hipótesis que hay que probar o desechar, estableciéndolo en un contexto donde contextualizar los datos. Para el punto final estratégico podemos establecer varios puntos a tener en cuenta.
Contexto histórico, interno, externo y contextual. ¿Qué son cada uno de estos puntos?. Preguntas referenciadas en cada uno de los puntos contextuales.
En un contexto de análisis histórico nos preguntaremos: ¿cómo hemos realizado las promociones en el pasado? ¿qué debemos esperar? ¿que patrones se repiten estacionalmente?.
En un contexto de análisis interno nos preguntaremos: ¿Has realizado cambios en tu estrategia? ¿Has hecho cambios en tu sitio web? ¿Has hecho cambios en la oferta? ¿Estás promocionando para llegar a nuevas audiencias?..
En un contexto de análisis externo nos preguntaremos: ¿Qué cambios están fuera de tu control que pueden influir en tus métricas? ¿Han cambiado tus fuentes de tráfico? ¿Ha cambiado la tecnología de acceso de tus usuarios? ¿Qué has cambiado con respecto a tu competencia?.
En un contexto de análisis contextual: ¿Estás comparando números absolutos o porcentajes? ¿Están tus baremos sesgados por valores atípicos? ¿Tus datos están correctamente sacados?.
Desde Social Media RRSS elaboramos informes, creamos lazos y soluciones a partir de las analíticas obtenidas.
Si quieren contratar servicios de analítica digital pueden entrar en contacto a través de: